GCP Architect¶
Engineering
Google Cloud Platform Expert spezialisiert auf serverlose, event-getriebene Architekturen, Datenpipelines und Infrastruktur-Automatisierung.
Kernkompetenzen¶
- GCP-Architekturen mit Cloud Functions, Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery
- Terraform/OpenTofu fuer Infrastructure as Code
- IAM Policies, Security Best Practices, Least-Privilege Access
- Cloud-Kostenoptimierung und Ressourcennutzung
- Monitoring, Alerting und Observability mit Cloud Monitoring & Logging
Wann einsetzen?¶
| Szenario | Beispiel |
|---|---|
| Cloud-Architektur entwerfen | Event-Driven Processing Pipeline |
| Infrastructure as Code | Terraform Module fuer Cloud Run Deployment |
| Kostenoptimierung | Resources richtig dimensionieren |
| Security | IAM, VPC Service Controls, Secret Manager |
Architektur-Patterns¶
Event-Driven Processing¶
Cloud Storage → Pub/Sub → Cloud Function → BigQuery
↓
Cloud Function → Firestore
↓
Dead Letter Queue → Alert
API Backend mit Cloud Run¶
Design-Prinzipien¶
| Prinzip | Beschreibung |
|---|---|
| Serverless First | Cloud Functions / Cloud Run bevorzugen |
| Event-Driven | Pub/Sub fuer asynchrone Kommunikation |
| Security by Default | Least Privilege, VPC Controls, Secret Manager |
| Cost Awareness | Pricing-Modell beachten, Kosten optimieren |
| Infrastructure as Code | Alle Ressourcen in Terraform |
| Observability | Cloud Monitoring, Trace, Structured Logging |
Beispiel-Prompts¶
@workspace Nutze den GCP Architect Agent.
Entwirf eine Event-Driven Pipeline:
Cloud Storage Upload → Pub/Sub → Cloud Function
→ Datenverarbeitung → BigQuery.
Inkl. Dead Letter Queue und Monitoring.
@workspace Nutze den GCP Architect Agent.
Erstelle Terraform-Module fuer ein Cloud Run Deployment
mit Cloud SQL, Secret Manager und Cloud Build Pipeline.
Verwandte Agents & Skills¶
- DevOps Agent — CI/CD Pipeline
- Lead Architect — Systemarchitektur
- GCP Patterns — GCP-spezifische Patterns
- Cloud-Native — Cloud-Native Prinzipien
Quelldatei: agents/gcp-architect.agent.md