Performance

Performance-Optimierung: Caching, Indexing, Profiling und Monitoring fuer schnelle, skalierbare Systeme.

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Performance-Dimensionen

Dimension	Metrik	Ziel
Latenz	p50, p95, p99	p95 < 200ms
Throughput	Requests/sec	Service-spezifisch
Resource Usage	CPU, Memory, I/O	< 70% normal
Error Rate	Fehler/Requests	< 0.1%

Caching-Strategien

Strategie	Anwendung
Cache-Aside	Applikation liest/schreibt Cache und DB
Read-Through	Cache laedt Daten automatisch aus DB
Write-Behind	Cache schreibt asynchron zurueck
TTL-based	Zeitbasiertes Expiry

Caching-Schichten

Browser Cache → CDN → API Gateway Cache → App Cache → DB Cache

Datenbank-Performance

• Indexe auf haeufig abgefragte Spalten
• EXPLAIN ANALYZE fuer Query-Optimierung
• N+1 Queries vermeiden (Eager Loading)
• Connection Pooling
• Read Replicas fuer Leselasten

Profiling

Tool	Sprache	Zweck
cProfile / py-spy	Python	CPU Profiling
pprof	Go	CPU + Memory
Chrome DevTools	Frontend	Network, Rendering
Lighthouse	Frontend	Web Vitals

Verwandte Skills

• Microservices — Skalierung
• Cloud-Native — Cloud-Performance

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Quelldatei: skills/architecture/performance.md